General | |
---|---|
Authors | Smaranda Cimpoeru |
Publisher | Universitara |
Year | 2019 |
Others | |
Identification | |
ISBN-13 | 9786062810023 |
Format | |
Dimensions | 13 x 20 cm |
Pages | 196 |
Introductory Econometrics. A guide for undergraduate students
27,00 lei
Authors | Smaranda Cimpoeru |
---|---|
Publisher | Universitara |
Year | 2019 |
Pages | 196 |
A guide for undergraduate students
Cartea "Introductory Econometrics. A guide for undergraduate students" se adreseaza in principal studentilor din domeniul economic care urmeaza un prim curs de Econometrie in limba engleza, dar si tuturor celor interesati de familiarizarea cu conceptele si modelele de baza ale Econometriei. Lucrarea are o structura usor de urmarit, fiecare capitol continand atat aplicatii rezolvate, cat si o serie de exercitii propuse. Majoritatea aplicatiilor utilizeaza date reale din domeniul economic, iar parte din ele sunt realizate utilizand pachetul software dedicat EViews. Temele abordate in carte sunt: modelul simplu de regresie, modelul multiplu de regresie, testarea ipotezelor modelului de regresie (absenta homoscedasticitatea, lipsa autocorelarii erorilor), introducere in modelarea seriilor de timp (analiza stationaritatii, metodologia Box Jenkins, regresia falsa, cointegrarea).
Autorul cartii este Lector Universitar Doctor in cadrul Departamentului de Statistica si Econometrie, Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica, Academia de Studii Economice, Bucuresti. A absolvit Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica (sefa de promotie a specializarii Cibernetica Economica), urmand studii doctorale in acelasi domeniu, inclusiv un stagiu in cadrul Universitatii Paris Dauphine (Paris, Franta). Titlul de doctor in Cibernetica si Statistica a fost obtinut in 2011. Activitatea de cercetare se remarca prin articole stiintifice publicate in reviste de prestigiu recunoscute in domeniile: modele de evaluare a riscului financiar-bancar, modelarea crizei economice, inclusiv prin utilizarea metodelor de tip data mining. De asemenea, un interes deosebit marcat prin lucrari publicate este rezervat domeniului pedagogiei predarii statisticii catre studenti.